지난 3월 AP는 56페이지 분량의 AI 관련 보고서를 출간한 적이 있습니다. 제목은 '지역 뉴스에서 인공지능'이었죠. 지역언론사들이 얼마나 AI 시대를 준비하고 있는지 그 정도를 파악하기 위한 목적이었습니다. 그리고 얼마나 도입하고 있는지도 확인하려 했고요. 아쉽게도 이 보고서는 의외로 국내에선 많이 알려지지않았습니다. 꽤나 유용한 내용들이 많았음에도...

이 보고서의 가치는 AI의 활용 영역이 무척이나 다양할 수 있다는 걸 깨우쳐주는데 있었습니다. 현장에서 가장 유용하다고 판단되는 AI 기술을 설문조사를 통해 파악할 수 있다는 점도 그렇고요. 저도 읽으면서 '이런 분야에도 AI가 사용될 수 있겠구나' 생각이 들 정도였습니다. 그만큼 언론사들이 활용할 수 있는 분야가 무척이나 다양할 수 있다는 의미일 겁니다.

국내에서도 AI를 도입하는 언론사들이 점차 늘어나고 있습니다. 상용화 수준으로 공개되는 AI 기술도 적잖고요. 몇 가지 기술적 한계로 인해 적극적으로 도입하기 어려운 제약조건이 있기도 합니다. '인프라 종속'으로 이러한 기술의 도입이 사실상 막혀 있는 언론사도 많습니다. 특히 한국의 지역 언론사들이 이러한 문제에 봉착해 있습니다. 그런 와중에 부산일보 같은 경우는 머신러닝을 활용한 맞춤형 뉴스 제공을 웹사이트에 적용하기도 했죠. 무척 특별한 사례에 해당하긴 합니다.

AP의 '지역 뉴스 AI 이니셔티브'

하지만 아래 AI 활용 기대 사례들을 읽다 보면, 생각이 바뀔 수도 있을 거라 봅니다. 몇몇 기술은 지금 당장 도입해서라도 생산, 유통 등의 효율을 높이고 싶다는 욕심이 생길 수도 있을 겁니다. 시간을 단축해주고, 사용자 유입도 늘려줄 수 있기에 마다할 이유가 없어 보이기도 합니다. 오히려 도입의 현실성을 타진해야 하는 어려움이 더 클 것도 같습니다.

AP는 사막화 하고 있는 지역 언론사들을 위해 이러한 기술을 보다 쉽게 도입할 수 있는 지원 프로그램을 선보이고 있었습니다. 이름하여 '로컬 뉴스 AI 이니셔티브'입니다.  15곳의 언론사를 선별해 디자인 스프린트를 거친 5개 프로젝트를 직접 개발하는 프로그램입니다. 나이트재단이 후원을 하면서 현실성은 더욱 높아지고 있고요. 이를 통해 대형 언론사와 지역 언론사 간의 AI 기술 격차를 줄여보겠다고 선언했습니다. 꽤나 기특한 시도라고 할 수 있을 겁니다.

사실 인력난에 시달리고 있는 국내 지역 언론사들도 여러 분야에 다양한 AI 기술이 활용되길 기대하고 있을 겁니다. 지금은 포털 입점 외에 다른 대안을 상상하기 어려운 여건에 처해 있긴 하지만, 나름의 자생력을 높이기 위해 여러 시도를 해보고 싶어하는 마음은 다르지 않을 겁니다. 한국판 '지역뉴스 AI 이니셔티브'도 언젠간 볼 수 있었으면 하는 바람입니다. 아래는 뼈대만 번역한 것들입니다.


뉴스 수집(newsgathering)에 유용하다고 판단되는 AI 기술

  • 자동 스크립트
  • 기사 추천
  • 콘텐츠 발견(구조화된 데이터)
  • 데이터 분석
  • 문서 분석 및 대규모 데이터 세트 분석
  • 번역
  • 고교 스포츠 보도
  • 사진에 메타 데이터 자동입력
  • 사용자 제작 콘텐츠 프로세싱
  • 탑 프로세싱
  • 팩트체킹, 오/허위정보 식별

뉴스 생산에 유용하다고 판단되는 AI 기술

  • 소셜미디어 콘텐츠 제작
  • 글쓰기 자동화(구조화한 데이터 기반)
  • 글쓰기 자동화(비구조화한 데이터 기반) : 부음 기사
  • 페이지 레이아웃
  • (관련) 사진 제안, 아카이빙, 관리
  • (관련) 영상 제안, 아카이빙, 관리
  • 뉴스레터 : 개인화 및 발송 시간 최적화
  • 스포츠 스코어 레이아웃
  • 그래픽과 데이터 시각화
  • 텍스트 요약
  • 과소 보도된 분야 확인 : 잘 다루지 못한 잠재 토픽을 확인 및 모니터링
  • 과사용된 요소 확인 : 특정 사진을 과용한 사례를 찾아 에디터에 경고
  • 출처 다양성 트레킹

유통 부문에 유용하다고 판단되는 AI 기술

  • 웹사이트 개인화
  • 댓글 모더레이션
  • 소셜미디어 (발행) 자동 스케줄링
  • 여러 플랫폼에 자동 발행
  • 콘텐츠 신디케이션
  • 콘텐츠 변형 및 재사용 : 플랫폼 별로 자동으로 변형해 발행
  • 검색 엔진 최적화
  • 푸시 알람 개인화

비즈니스 분야에 유용하다고 판단되는 AI 기술

  • 수용자 분석
  • CRM, 고객 서비스(CS), 구독자 서비스, 기부자 서비스, 챗봇
  • 광고 디자인
  • 광고 서비스 및 커뮤니케이션
  • 수용자 및 커뮤니티 관여 확대
  • 기부자 메시지 개인화 : 개인화화한 광고 제작, 기부자 메시지 a/b 테스트 자동화
  • 반응형 페이월 : 페이월을 보여주는 시점 및 콘텐츠 자동화

뉴스 수집

  • 스크립트 도구의 활용 증가로 작업량의 상당한 감소를 관찰할 수 있습니다.
  • 정부 문서 신규 게시 알림 기능은 언론인이 더 많은 기관을 감시하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 소셜 미디어 모니터링의 개선은 뉴스룸이 콘텐츠 검색을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

뉴스 생산

  • 소셜 미디어 게시물을 생성, 최적화 및 예약하는 데 도움이 되는 도구는 특히 내부 직원이 다른 업무에 소셜을 추가하는 소규모 뉴스룸의 경우 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
  • 페이지 레이아웃을 자동화하면 인쇄 뉴스룸의 작업량을 줄일 수 있습니다.
  • 자동화된 글쓰기 응용 프로그램이 고등학교 스포츠 및 날씨와 같은 브리핑을 선택하도록 하면 뉴스룸에서 기자가 보다 유용한 기사를 작성하는 데 집중하도록 재배치하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 텍스트 스토리와 일치하는 사진, 비디오 및 오디오 항목을 제안(추천)하는 데 도움이 되는 자동화는 제작 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

배포 및 유통

  • 수용자 분석을 구현하면 뉴스룸이 뉴스 콘텐츠 및 광고를 개인화하기 위한 기준점을 만들고 잠재적인 구독자 및 기부자에 대한 메시지 제작 기법을 끌어올리는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 콘텐츠 모더레이션 시스템은 뉴스룸이 대규모 수용자들의 피드백을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스

  • 강력한 CRM 및 챗봇은 일상적인 가입자 및 기부자 서비스 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다.
  • 디지털 광고주가 AI 기반 서비스의 도움을 받아 자신의 광고를 배치하고 디자인하는 데 도움이 되는 이점이 있습니다.
  • 많은 지역 뉴스 아울렛이 구독, 회원 및 기부자를 늘리는 도구에 관심이 있을 것입니다.