• 서두(Introduction)
  • 주요 시사점(Key Takeaways)
  • 한계(Limitations)
  • 데이터 수집(Data Collection)
  • 데이터 프리프로세싱(Data Preprocessing)
  • 어떻게 우리는 이메일을 분류했는가(How we classified emails)
  • 이메일 카테고리(Email Category)
  • 이메일 리스트 구축(Building our email list)
  • 분석(Analysis)
  • 발송자 카테고리별 Gmail 카테고리화(Gmail categorization by sender category)
  • 대통령 후보 이메일(Presidential Candidate Emails)
  • 지지 단체 선정(Select Advocacy Organizations)
  • 해당 회사의 답변(Company response)
  • 결론(Conclusion)
  • 부록(Appendix)

우리는 어떻게 올스테이트 보험사의 자동차 보험 알고리즘을 분석했는가

  • 초록(Abstract)
  • 서두(Instroduction)
  • 방법론(Methodology)
  • 어떻게 우리는 데이터를 획득했나(How We Acquired the Data)
  • 어떻게 올스테이트가 제안한 가격이 작동했는가(How Allstate’s Proposed Pricing Worked)
  • 메릴랜드 소비자에 미치는 제안된 리텐션 모델의 효과(Effect of the Proposed Retention Model on Maryland Customers)
  • CART 분석을 활용한 리텐션 이펙트 모델 탐색(Exploring the Retention Model Effects with CART Analysis)
  • 불균형 효과(Disproportionate Effects)
  • Gender of Oldest Operator
  • Age of Oldest Operator
  • 우편번호의 인종 구성(Racial Composition of Zip Code)
  • 올스테이트의 답변(Allstate's Response)
  • 결론적 논의(Concluding Discussion)
  • 알림(Acknowledgments)